可视化分析

大数据挖掘

情报研判模型

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智慧公安利用“物联网”技术进行身份、车牌、人脸、手机、指纹和声音等信息录入采集,传输至平台,与公安
已有数据资源碰撞,进行人员管控、大数据深层挖掘和智能研判应用,实现对人员的全方位、立体式管控,提高社会治安防控水平,提高民
众社会治安满意度。目前公安系统中传统的信息管理正面临着重大的变革,对健全的公安管理体
系的需求日益强烈,就公安基层工作而言,意义深远。

适用对象:公安局刑侦消防

重点人员管控

根据实际数据与思路自定义搭建

可视化分析

大数据可视化分析平台

情报研判模型

根据实际数据与思路自定义搭建

知识图谱

创新的大数据技术组合

功能特色

系统自动分析识别预警
智能监控网格化、实时量化监控:借助高清智能摄像头和多目标枪球摄像头捕获的各类量化数据,系统自动分析人员、车辆等特征数据,省去大量人力手工排查的分析工作。
未来人流拥挤会出现在哪里
人流变化趋势的大数据分析预测:传统的人群监控全部靠人眼识别和个人经验,公安干警压力巨大。通过大数据平台算法对历史人流数据、当前人流数据、出入比、饱和度、网格化密度变化比等多个维度对数据进行实时分析,预测人流变化趋势和人群密度。
用互联网舆情监控填补传统监控盲区
互联网舆情的大数据分析辅助片区监控:当今是互联网信息爆发的时代,移动互联是社交媒体的重要承载体,互联网网民讨论的重点话题或许将引发一次人流量的暴增,公安系统通过智能分析后,可及时掌握互联网舆情变化趋势,防范于未然。
自动锁定目标对象的移动轨迹
多层联动、轨迹分析:传统的公安监控往往存在多系统无法同步分析联动的问题,可疑人员或车辆的定位跟踪往往需要长时间的人力分析。基于大数据技术的多层联动平台消除数据孤岛,可实时提供目标对象的移动轨迹分析。
智慧警务建设成新时代公安信息化新要求
2016年中办、国办印发《关于深化公安执法规范化建设的意见》,特别强调“坚持执法为民,遵循以人民为中心的执法理念”。工欲善其事,必先利其器。在深化公安执法规范化建设进程中,全国公安机关强化科技支撑,加强基础建设,推动执法规范化基础建设向精细化、智能化方向发展,不断提升执法管理效能。

2018-10-15 16:14:36

大数据时代 智能分析技术在公安领域的应用
随着高清IP摄像机的普及,视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多,如何有效利用这些视频资源,挖掘其潜在价值,是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时代,海量数据挖掘的时代,一个更加便捷的时代。这一切的前提都依赖于智能算法、数据挖掘技术不断突破和成熟。

2018-07-06 02:13:58

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