可视化分析

大数据挖掘

情报研判模型

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智慧公安利用“物联网”技术进行身份、车牌、人脸、手机、指纹和声音等信息录入采集,传输至平台,与公安
已有数据资源碰撞,进行人员管控、大数据深层挖掘和智能研判应用,实现对人员的全方位、立体式管控,提高社会治安防控水平,提高民
众社会治安满意度。目前公安系统中传统的信息管理正面临着重大的变革,对健全的公安管理体
系的需求日益强烈,就公安基层工作而言,意义深远。

适用对象:公安局刑侦消防

重点人员管控

根据实际数据与思路自定义搭建

可视化分析

大数据可视化分析平台

情报研判模型

根据实际数据与思路自定义搭建

知识图谱

创新的大数据技术组合

功能特色

系统自动分析识别预警
智能监控网格化、实时量化监控:借助高清智能摄像头和多目标枪球摄像头捕获的各类量化数据,系统自动分析人员、车辆等特征数据,省去大量人力手工排查的分析工作。
未来人流拥挤会出现在哪里
人流变化趋势的大数据分析预测:传统的人群监控全部靠人眼识别和个人经验,公安干警压力巨大。通过大数据平台算法对历史人流数据、当前人流数据、出入比、饱和度、网格化密度变化比等多个维度对数据进行实时分析,预测人流变化趋势和人群密度。
用互联网舆情监控填补传统监控盲区
互联网舆情的大数据分析辅助片区监控:当今是互联网信息爆发的时代,移动互联是社交媒体的重要承载体,互联网网民讨论的重点话题或许将引发一次人流量的暴增,公安系统通过智能分析后,可及时掌握互联网舆情变化趋势,防范于未然。
自动锁定目标对象的移动轨迹
多层联动、轨迹分析:传统的公安监控往往存在多系统无法同步分析联动的问题,可疑人员或车辆的定位跟踪往往需要长时间的人力分析。基于大数据技术的多层联动平台消除数据孤岛,可实时提供目标对象的移动轨迹分析。
重点人员管控系统逻辑架构讲解
重点人员动态管控系统的建设在遵循《公安情报信息综合应用半台功能框架与技术要求》,在总体框架下,分别基于重点人员常规管控系统的数据层、服务层、支撑层和展现层。

2021-04-25 15:58:48

智慧公安应急指挥中心解决方案
应急指挥中心是平安智慧城市建设的“核心”,也是城市安防系统的“大脑”。是否能实时感知城市各个角落的安全状况,是否能全方位地衡量事态发展与资源状况从而做出正确决策,是否能协调包括公安、交通、消防和医疗急救等各个部门共同作战,是衡量指挥中心效率的关键因素。

2020-11-27 15:22:15

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